作诗的AI机器人为什么能骗过行家?

“微明的灯影里/我知道她的可爱的土壤/是我的心灵成为俘虏了/我不在我的世界里/街上没有一只灯儿舞了/是最可爱的/你睁开眼睛做起的梦/是你的声音啊”

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你喜欢这首诗吗?这首诗节选自北京联合出版公司出版的诗集《阳光失了玻璃窗》,而诗集的作者并非人类,而是一个AI机器人——微软小冰。

其实除了小冰,作诗超过27万首的编诗姬及专注于古诗创作的九歌机器人也引发了社会的热议。就在AI机器人创作诗词成为一种趋势的时候,质疑也接踵而至。

被质疑的初衷:让AI去学作诗或许是一个伪命题

在回答AI学作诗的目的之前,我们不妨先思考一下,人类创作诗词是为了什么?诗词是经过符号化的信息,它的本质是传达人的思想和情感。《毛诗序》中有这么一句,“诗者,志之所之也,在心为志,言之为诗”,其所要表达的正是诗词创作的目的。作诗是为了言志抒情,表达人的情感,将人的思想寓于其中。我国诗词能经久不衰的原因之一就是其中所饱含的人文情怀,能够引发共鸣,能够给人以精神上的享受。

很多时候,我们读的诗歌和文章,并不只是一些堆积的文字,而是与作者进行的精神交流,进入他的生活或者他的想象空间。正如诗评人秦晓宇所说,“诗人的诗歌中是有其经历、追忆、愿景等的,这些浓缩在诗歌文本字里行间,才构成了极大的魅力。”而AI机器人只是利用算法运算和严谨周密的二进制作诗。因此,让AI去学作诗被许多人看作是一个伪命题。

被质疑的质量:抖了一下小机灵的AI作诗机器人,“钱途”坎坷

AI作诗机器人之所以被认为可能赚不了钱,是因为AI作诗机器人作诗的质量不高,这些作诗机器人“只是和人类玩了一场游戏”。

1. 并非真正作诗,而是基于诗词学习之后的临摹写作

《扬子江诗刊》副主编胡弦认为,目前看来,微软小冰的诗歌基本都是“二手货”,而诗歌的本质是原创。

确实,无论是微软小冰的以图写诗,还是九歌机器人的集句诗,诗词创作机器人的背后是由大数据和算法技术作为支撑的。在搭建好人工神经网络的算法后,AI通过不断输入的诗词数据来进行自我学习,包括它们的形式、内容等。例如微软小冰学习了519位诗人的现代诗,而九歌机器人学习了30多万首诗。

在通过深度学习建立好知识图谱之后,AI机器人能够根据所输入的信息,快速进行算法运算,然后输出诗词,这就是AI机器人作诗的过程。这就意味着,AI机器人并非真正作诗,而是基于诗词学习之后的临摹写作。

2. AI的创作优势与一首好的诗作并没有直接的联系

通过上文对AI机器人作诗路径的分析,我们能够看到与人类相比,AI机器人作诗至少有3个优势。第一,速度快。AI机器人能够通过持续不断的学习提高信息的处理和输入速度,往往比人类作诗更快速,通常在10秒之内就能完成。第二,句子工整。诗词,尤其是古诗词讲究合辙押韵,而AI机器人是按照固定的路径运行的,因此,能够严格按照要求输出。第三,博闻强记。AI机器人有着强大的诗词数据库支撑,在集句诗、藏头诗等考查知识储备、词语搭配等方面有着更为突出的优势。

乍一看,AI机器人似乎比人类更胜一筹,但是别急,我们再来看看在名人名家眼中一首好的诗歌作品应该是怎样的。诗人余光中认为,好的诗歌应该有这些特征:丰富的想象力、高超的语言、讲究音调和意象的营造。浙江“青年文学之星”、中国作协会员高鹏程认为好的诗歌作品应该包含三个方面,第一是第一眼看过去就应该让人动容、动心、动情,第二是经得起反复推敲、琢磨,第三是让读者难以忘怀、反复阅读。所以,如果按照这两位的观点,那么AI的创作的优势与一首好的诗作并没有直接的联系。

3. AI作诗机器人在逻辑和语义连贯上还有较大的问题

AI作诗机器人除有创造力、情感等方面的“AI通病”,逻辑不清和语义不连贯也是其存在的突出问题。华东师范大学中文系周圣伟教授以机器人所写的“新酿三篇常细俗,闻韶一曲已为人”为例来点评,他认为单看任何一句似乎没有太大问题,但是合在一起后,两句诗之间看不出任何联系,缺乏内在的逻辑关系。复旦大学中文系侯体健副教授在看过作诗机器人“小诗机”的作品之后,也给出了“词语混搭、半通不通”的评价。

综合而言,一方面,我们在阅读AI的诗词时,由于诗人的创作背景、个人生平等为一片空白,失去支撑点的想象空间完全被扼杀,丧失了阅读诗词的乐趣;另一方面,通过算法技术输出的诗词,本质上只是词语的搭配游戏。因此,AI被质疑只是抖了一下小机灵,在工整的外壳之下是空洞的灵魂。如鲍南在《北京日报》发表的文章中所言,机器人写诗只是一场文字游戏。

当然,至少从外界看,目前AI作诗机器人的市场已经迈向了逐渐成熟的阶段。不过,问题确实摆在面前。从目前的AI作诗机器人的本身的应用来看,几乎没有更进一步的商业想象空间,还只是停留在博观众眼球的阶段。

AI机器人作诗之后,盈利之路在哪?

从宏观来看,AI作诗机器人所拥有的技术、功能能够在更大的领域发挥作用。因此,我们大胆预想,AI作诗机器人的优势可以被应用于其他领域,以此来获得商业上的价值。

1. 中文语义分析技术能够助力人机交互

人机交互是各领域的产品AI化的关键之一。但是由于汉语本身所具有的复杂性,我国在此领域受到重重阻碍。而AI作诗机器人能够通过深度学习,在中文语义分析能力上得到极大提高,这就为优化中文语义分析的算法提供了基础。例如开发编诗姬的玻森数据就开发了玻森中文语义开放平台,以此来获得利润。

2. 辅助教学,加入AI教育的混战中

马化腾曾表示,AI+教育与AI+医疗领域有望诞生达到千亿美元以上规模的公司。AI作诗机器人可以顺势而上,凭借自身在语言文字学习方面的优势,加入AI教育的混战中。

3. 辅助科研,以全知视角助力克服知识盲点

虽然说AI作诗机器人自己创作的诗歌受到了名家们的批判,但是我们可以凭借其强大的学习能力和记忆能力来构建一个完整和全面的知识图谱,以全知的视角来帮助科研人员进行调查研究工作。例如在理解一首诗歌时,我们不仅仅要弄懂表面的文字解释,包含通假字、生僻字等,还要理解其中的,同时还需要清楚作者本身的人生经历及其所处于的时代背景等。而人类因为知识获取和记忆的局限,往往在这些方面或多或少地存在着知识盲点,而通过全知视角的AI则能够有效克服这个问题。

总之,作诗机器人在一定程度上只是娱乐化的产物,正如法兰克福学派的哈贝马斯所说,这些产品本身并不具备艺术性,只是文化工业的产物。作诗机器人在未来可能也无法代替诗人,其诗作也难以供人们研究。但是,作诗机器人背后的技术却是一个值得继续挖掘的领域。

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