机器心理学家为什么可能会是人类最后一个职业?

《我,机器人》是美国著名科幻作家艾萨克·阿西莫夫一生中最重要的一部中短篇科幻小说。小说描绘了机器人的智能水平在经历了一步步发展之后,最终“挺立于人类与毁灭之间”。更重要的是,小说中不但有机器人,还有机器人心理学家苏珊·凯文。

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在实际工作中,机器人会出现各种各样的意外状况——这也是机器人心理学家需要应对的。有趣的是,机器心理学家要做的并非排除机器故障,而是要理解和解决机器人的“心理问题”。

回到现实中,机器心理学可以算是一个对应人类心理学的新学科,它可以让人们了解机器人的心理,和机器人更有效、更便捷地交互,最终使机器人更好地理解和服务于人类。

虽然现阶段还没有机器心理学这一学科,但随着AI的发展,机器心理学很可能会成为心理学的重要分支,这是为什么呢?

1. 机器心理学家是AI发展的“脚镫”

但凡说起AI,人们总是会强调大数据的多样性和它的计算力更强大、更准确、更高效,但是实际上AI会引爆这个时代的根本原因,是因为它使人们的交互方式产生了根本的变化。

人机交互的方式从键盘、鼠标等“实物交互”变成语音、触摸甚至脑电波(人的意识)“非实物交互”。因此,人们产生了一种难以驾驭的恐惧。这时机器心理学家的作用就凸显出来了,让机器心理学家去消除人机隔阂,让更多的人更好地接受机器。

在几千年前,人类就驯服了马,但是人类真正开始利用马是因为脚镫的发明。脚镫是什么?就是搭在马身上,供人上马踩的东西。甚至可以说,脚镫影响了人类的历史进程,因为脚镫作为介质改变了人与马“交互”的方式。

而机器心理学家在某种程度上就在充当脚镫这个角色,人机的交互由此而变得更加顺畅。从机器角度来说,如果有人了解它们是如何根据这些信息来学习和采取行动的,那么它们犯错的概率也会小得多。或者,当它们犯了错时,有人能做出合理的解释,这样就不会造成公众恐慌。

2. 心理学是AI的“干爹”

2018年苹果公司招聘,要求求职者除了懂计算机还要懂心理学。原因是人们在与Siri沟通时,会不自觉地向它倾诉。某种程度上,这种复合型人才也算是机器心理学家的“初始版本”了。其实计算机与心理学结合并不是时代发展的产物,它们从AI发展伊始就一脉相承。

美国著名的AI学者司马贺(赫伯特·西蒙自取的中文名)就是一名心理学家,他把认知心理学和计算机科学结合在一起。

早在1955年,司马贺就成功开发出“逻辑推理者”,使用机器进行人工推理。随后,他又研制出“一般解决者”,通过判断现在状态与目标状态的距离,不断进行反馈从而达到目标。

这种反馈机制正是以人类的思维方式为基础的,为计算机模拟人的思维活动提供了具体的应用实例。按司马贺的说法,AI就是计算机表现出来的那种如果由人表现出来就会被称为智能的行为,如认知。

机器心理学家:是船长也是水手

机器心理学家既要指明方向也要干实在活。

1. 机器认知与人的认知差异就是方向

在谈机器认知之前,我们可以先考虑一下,对人类而言,理解其他人究竟意味着什么?

我们既不会试图去估计其他人的神经元的活动,推断他们的前额皮质是如何连接的,也不会去与其他人的海马体交互,但我们在理解他人方面非常有优势。

认知心理学家认为,我们的社会推理取决于其他人的高层次模型,这些模型涉及的抽象概念并未描述它所观察行为的基础物理机制;相反,我们理解的是他人的心理状态,如他们的欲望、信仰和意图。这就是所谓的心智理论。

DeepMind最新研究提出“机器心智理论”,研究者建立了一个名为Psychlab的平台,构建了一个心智理论的神经网络ToMnet,并通过一系列实验证明它具有“心智能力”。

实验结果表明,当识别的东西有干扰时,人的注意力会被分散,而机器的注意力则较为集中。因此,若要说机器人具有“心智能力”,那这种“心智能力”和人的认知差异很大,而正是这种显而易见的差异,给发展机器认知心理学指明了新的方向。

2. 使机器心理咨询师像心理咨询师

上文提到的苹果公司的招聘,透露出一个很重要的信息,即Siri在某种程度上充当了心理咨询师的角色。在1966年,麻省理工学院的一位研究员Joseph开发了一款聊天机器人Eliza。Eliza引入了心理学家罗杰斯提出的个人中心疗法(Person-Centered Therapy),其作用就是在聊天的时候让聊天机器人尽量引导人倾诉。

其原理很简单,基本依赖于模式匹配和脚本答案,但目前最好的聊天机器人也无法让人感觉它是具有稳定性格和情感、活生生的。这就涉及如何让机器人的语言和行为更具有个性问题。

普通人学习心理咨询的过程如下:

• 学习心理学的基本知识、基本的助人技巧。

• 学习、记忆和理解各种理论对于人格结构的假设。

• 学习各种异常心理的成因、症状、干预方法。

• 被治疗、被督导。

学习者也需要学习大量的模型与案例,其实整个学习流程是有章可循的。这时机器心理学家可以将学习的经验复制给机器,不断调整机器的学习模式,以适应学习过程。

这样做的好处是,机器可以被用来加强和测试适用于人类的认知过程,最终得出最优的学习方式。

3. 使机器更像人

随着AI的发展,积极对其进行研究的心理学家会帮助公司开发出效率更高且更像人类的机器,不管是在性格方面还是在伦理道德方面。这种特性会让这些机器对消费者更有吸引力,因为他们更愿意与这样的AI互动。

但有一个恐怖谷理论似乎与其相悖,该理论认为,随着机器与人的相似度越来越高,人们对它们的好感最初会逐渐上升;但当机器与人类相似到一定程度后,人们对它们的好感会急剧下降,甚至转成厌恶。

但是在未来肯定不会这样,因为机器心理学家的广泛存在必将基于这样一个事实:AI是可以思考、学习和做出明智选择的。这无疑还有很长的一段路要走。

1950年图灵发明了计算机,这代表了当时最高的智能水平。现在人们司空见惯的智能手机只有手掌那么大,人们提到手机的时候已经将“智能”这个词省略了,更多人并不会将这种智能放在心上。在我们所熟悉的、每天都被计算机和智能手机所环绕的生活里,与人造机器的共生本就是我们生命体验的一部分。

随着AI的不断发展,人们会接受各种被机器心理学家调教的机器。路漫漫其修远兮,未来可期

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