“高考后综合征”:AI能不能发现高考生的心理疾病?

每年的六月都是“高考月”。

高考后,考生需要查询成绩、填报志愿、等候录取等。高考学子面临的将是一系列的紧张流程,一环扣一环,大多数考生(包括部分家长)一边期待着,一边焦虑着。而社会上绝大多数人只是兴致勃勃地等着各省状元的出现,称赞他们为学霸后,便潇洒离开,却很少有人会关注这些考生在高考后的心理动态。

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对于高考生而言,学业的重压突然消失,那颗总是沉甸甸的心也无处安放了。面对这样的情况,我们可以把评估、预防和治愈考生心理的重担交给AI吗?

用AI来寻找心理防线崩溃的学子,可行吗?

这听起来不太可靠,但AI应用于心理学上的研究早就开始了。就在2018年,IBM的计算精神病学和神经成像研究小组团队就尝试利用机器学习预测人患精神疾病的风险,其预测精准度达到了83%。除了预测精神疾病,Facebook也推出了AI防自杀系统,通过识别用户社交软件上的文字、图像和音视频来判断用户是否有自杀倾向。

而将这些AI项目应用于患有“高考后综合征”的高三学子是否有效呢?从理论上来说这是可行的,AI可以利用机器学习建立相关模型,定期、批量的对青少年心理状况进行评估,进而发现青少年的心理问题。但实际上,想要AI来干预高考生的心理治疗,难度恐怕很大。那么,问题在哪里呢?

1. 考生想要的公平,AI不仅体会不到,还在不断制造“不公平”

要想治好这个病,必须搞清楚这个病的由来。“高考后综合征”典型的状态分为两种,一种是过于放松,就好比一根弦绷了太久,骤然崩断,与高考前的心理产生了巨大的反差,使学生们产生了心理和生理上的不适应。

另一种是悲观压抑,考生们对于高考成绩惴惴不安,常常会感到失落、悲观,甚至会觉得对不起父母家人而内疚,无颜面对老师、同学,产生焦虑情绪。

而以上这两种病症,归根究底,还是因为人们太过看重高考,对“高考决定命运”感到深深的恐惧。

网上曾流传着一个各地录取分数差异的段子。

北京考生:“老爸,我考了600分,比一本分数线高53分,估计我能上北京大学!”“儿子真有出息!走,我们去上海旅游!”浙江考生:“爸,我考了600分,与一本线差了20分,我落榜了。”“真没出息,别上大学了,跟我到上海打工去吧!”上海考生:“爸,我考了600分,估计上复旦大学没问题,干脆送我出国吧?”“行,你出国学个工商管理,正好回来帮我。”

这个笑话当然代表不了什么,但其中影射的现实才是现在的学子们最害怕的。从分数到志愿,再到高校录取,学子们都希望得到一种真正意义上的公平,每个人都可以通过自己的努力实现自己的学府梦。

而AI能读懂学子们这种隐隐的恐惧吗?我个人觉得,凭借机器学习读懂学子们内心深处对于不公平的恐惧确实很难。因为在现实生活中,连AI都在为这种不公平的环境“添油加醋”。

可以说,目前的AI教育产品解决的都是“高考前公平”,因材施教也好,娱乐教学也好,这些产品在AI大数据的加持下,形势可谓是一片大好。例如猿辅导在2018年获1.2亿美元融资,作业帮也不甘落后,获得1.5亿美元融资,紧接着,VIPKID的2亿美元融资更是刷新纪录。

然而,过了高考这个节点,那些诸如扇贝、百词斩此类的英语教育产品一下子就转到了大学英语教育上,如四六级、雅思、托福等,却少有AI产品关注或以普惠性的手段解决“高考后公平”的问题。然而,高考后的公平才是众多学子关注的,这恐怕也是许多“考600多分却名落孙山”悲剧故事的起源。

2. 病因复杂,病情模糊,AI难以捉摸

其实,考生患上“高考后综合征”还有一个诱因,就是社会的聚焦。社会上一些人或机构也有不少“病症”,如“状元追捧症”“虚与委蛇症”“借机恶炒症”“自吹自擂症”等。

可以肯定的是,生物、心理与社会环境诸多方面的因素参与了“高考后综合征”的发病过程,而“高考后综合征”复杂的病因主要缘于人性的复杂。人性这么难以捉摸的东西,人们都尚且不自知,AI的机器学习更是难以全盘掌握。

目前比较成功的AI预测精神疾病项目,如上文提到的IBM预测抑郁症的系统,主要是通过分析被检测者的语言方式和语言连贯性进而确认其患病风险的。而“高考状元”和“落榜学子”虽然看起来是两类人,但因为他们受到的是同样的学校教育,掌握的也是同一套语言系统,面对这类患病人群,AI恐怕会“精神错乱”。

不论成绩好坏,有很多高考生都会患上“高考后综合征”,但真正表现出明显症状的人很少,因为在众多考生看来,不管是空虚还是焦虑,都只是一种短暂的不适应而已。没有自杀、没有抑郁,AI要建立什么样的模型才能发现这些心理防线已经崩溃的人呢?

那么,AI能为高考学子们做些什么?

用AI来发现那些心理防线崩溃的学子似乎不太容易,那怎么办呢?我们就只能任其发展了吗?当然不是。

对大部分人来说,跨越地域的变化,技能的重新输入,学习环境的适应,都是需要时间的。而对有些人来说,这种适应甚至无法靠自己实现。所以,除了评估考生高考后的心理,AI还能够帮助学生适应角色,解决两类问题,一类是理性地为学生和家长做情景分析;另一类是找到突破口来监控和预防可能发生的情况。

1. 理性的分析判断很重要

在长达三个多月的等待时间里,其实最令考生和家长煎熬的就是填报志愿了。在分数揭晓后,与其费尽心思地安抚那些没有考到理想分数的学生,不如给他们提供有用的建议。

高考填报志愿其实更像是一场博弈,在信息不对称的情况下,由于绝大多数家长和考生都不具备数据分析的专门知识,就很容易做出错误的决策,这就增加了高考志愿填报的不确定性。

考生即使知道了自己的分数、排位和控制线,也不等于能够百分百的被自己填报的学校和专业录取,如果不选择调剂,考生还可能存在落榜风险。

在数据分析上,想必AI是不肯落后的。在这个方面,AI可以通过汇集近几年的高考数据,来分析考生被某高校录取的概率,同时,依据考生分数给予不同的填报方案。

就在2018年高考后,映客就联手了百度教育,结合OCR、智能检索技术、知识图谱和大数据分析技术,打造出一套分数评测方案,为考生提供极速、精准的智能在线估分系统。

2. 最重要的是建立家庭数据库

网上有一段时间很是流行“原生家庭”这个词。原生家庭,指的是孩子出生以来的第一个家庭,也就是父母打造的家庭。谈论它的人有很多,而苦恼于原生家庭带来的阴影的人也很多。

高考对绝大多数家庭的影响是十分重大的,考生的许多压力往往也来源于家庭。这或许就是我们利用AI来预防和监控“高考后综合征”的突破口。我们可以利用AI收集和标注考生的家庭背景,准确追踪到压力产生的源头,进而捕捉到“高考后综合征”的苗头,防止心理上的焦虑往更加严重的方向发展。当然,这只是一个预想,在其具体落地后,家庭隐私问题也是需要慎重考虑的。

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